- Ementa:
- A disciplina tem como objetivo, de forma prática e aplicada, aprofundar conceitos abordados no módulo anterior, introduzindo noções de tamanho de efeito e poder dos testes estatísticos, além de trabalhar o conceito de Análise de Variância (ANOVA) com múltiplos fatores, técnicas de correlação e regressão linear. Ao final do curso, o aluno será capaz de analisar corretamente a influência de mais de uma variável categórica sobre variáveis numéricas, bem como aplicar adequadamente as principais técnicas de regressão linear. O curso é destinado a alunos que já concluíram o módulo Estatística Aplicada à Pesquisa I.
- Bibliografia:
- Bussab WO, Morettin PA. Estatística Básica. 8th ed. São Paulo: Saraiva; 2013.
- Favero LP, Belfiore P. Manual de Análise de Dados: Estatística e Modelagem Multivariada com Excel, SPSS e Stata. 1st ed. São Paulo: Elsevier; 2017.
- Favero LP, Belfiore P, Silva FL, Chan B. Análise de Dados: Modelagem Multivariada para Tomada de Decisões. 1st ed. São Paulo: Elsevier; 2010.
- Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS. 4th ed. London: SAGE; 2013.
- Peres GB. Bioestatística Aplicada à Biomedicina. 1st ed. [S. l.]: Editora Sol; 2019.