Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia de Produção

Teses Defendidas - 2020

Título: Aplicação de Smart Contracts no Controle e na Otimização de Cadeia de Custódia de Evidências Digitais Baseados na Plataforma Blockchain
Autor(a): Benedito Cristiano Aparecido Petroni
Orientador(a): Prof. Dr. Rodrigo Franco Gonçalves
Data: 18/02/2020
Resumo: Evidências digitais são elementos que ao serem analisadas por um Perito resultam em laudos periciais utilizados nos atos e ritos processuais em tribunais. A salvaguarda das evidências digitais forma a Cadeia de Custódia que é de responsabilidade do Perito e muito importante em decisões judiciais. As tecnologias aplicadas à criação e manutenção de uma Cadeia de Custódia para Evidências Digitais oriundas de crimes cibernéticos são limitadas e sem nenhuma padronização. Smart Contracts aplicados a redes Blockchain específicas têm se apresentado como uma solução segura ao registro de transações em rede, uma vez que tudo fica armazenado em um livro-razão digital (ledger). Assim, esta tecnologia apresenta-se como candidata para garantir validade legal, registro probatório inviolável e transparência requeridos em processos judiciais das Evidências Digitais. A presente pesquisa tem como objetivo avaliar como prova de conceito uma arquitetura computacional sob o contexto técnico, através da qual Smart Contracts aplicados em uma rede Blockchain Distributed Ledger Technology – DLT permissionada possam constituir uma Cadeia de Custódia com Evidências Digitais. Utiliza como método de pesquisa o Design Science Research - DSR, no qual artefatos projetados através de um roteiro de condução pré-estabelecido, resultam no desenvolvimento da plataforma computacional a ser disponibilizada na forma de Software como Serviço – Software as a Service – SaaS. Como resultado, a pesquisa apresenta dois artigos: um de revisão da teoria envolta ao tema principal e outro a proposta da arquitetura computacional como modelo de aplicação e inovação.

Palavras-chave: Blockchain. Smart Contracts. Cadeia de Custódia. Evidências Digitais.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação
Linha de Pesquisa: Métodos Quantitativos em Engenharia de Produção
Projeto: Aplicação de Ferramentas e Métodos Quantitativos na Solução de Problemas em Engenharia de Produção e Logística.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Indústria 4.0: Aspectos Tecnológicos, Econômicos, Sociais e Ambientais.


Título: Aplicabilidade da Inteligência Artificial na Cadeia de Suprimentos de Grãos
Autor(a): Emerson Rodolfo Abraham
Orientador(a): Prof. Dr. João Gilberto Mendes dos Reis
Data: 30/06/2020
Resumo: Uma boa gestão da cadeia de suprimentos é crucial para o Brasil, pois além de reduzir custos, agrega valores intangíveis em função da satisfação de clientes ávidos por consumos de produtos que devem ser entregues de forma rápida e com qualidade. O modal mais utilizado no país é o rodoviário, que conta com 1,7 milhões de quilômetros de estradas, sendo que muitas mercadorias são exportadas via marítima. Os produtos mais movimentados são os do agronegócio, com maior participação do complexo da soja. Entretanto, a deficiência da infraestrutura rodoviária brasileira, aliada às dificuldades naturais em gerir a cadeia de suprimentos estimula a criatividade para propor soluções que não dependem de iniciativas do Governo. Desse modo, a validação de sistemas inteligentes que possam auxiliar em tomadas de decisões pode ser uma boa estratégia. Esses sistemas são largamente utilizados na solução e otimização da cadeia de suprimentos em todo o mundo, sendo que as técnicas mais usadas são: algoritmos genéticos, lógica fuzzy e redes neurais artificiais. Os sistemas que empregam redes neurais em previsões funcionam bem com um grande volume de dados, contudo as séries históricas disponíveis envolvendo a cadeia da soja no Brasil possuem um volume pequeno  de dados a ser utilizado,  assim, verificar a possibilidade da utilização de tecnologias com Inteligência Artificial nesse nicho mercadológico é um desafio. Dessa forma, objetiva-se analisar a eficácia das redes neurais em previsões de oferta e demanda, além de verificar parte dos elos da cadeia de suprimentos da soja, por meio de um modelo híbrido Neurofuzzy. Nessa pesquisa, foram coletados dados de séries temporais concernentes à oferta e demanda (mercado externo) da soja e foram realizadas simulações com o software Matlab e seus agregados. Os resultados demonstraram que,  apesar das limitações, com as redes neurais foi possível a utilização dessas tecnologias com erros de previsões aceitáveis. O sistema Neuro-fuzzy demonstrou haver sinergia entre os dois maiores portos do país, no que tange a exportação.

Palavras-chave:Inteligência artificial;  Redes neurais artificiais; Neuro-fuzzy; Soja; Cadeia de suprimentos
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação
Linha de Pesquisa:Métodos Quantitativos em Engenharia de Produção
Projeto:Aplicação de Ferramentas e Métodos Quantitativos na Solução de Problemas em Engenharia de Produção e Logística.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq


Título: Um Estudo sobre o Desenvolvimento de Cidades Humanas e Inteligentes sob a Perspectiva do Município de São José Dos Campos
Autor(a): Jair Gustavo de Mello Torres
Orientador(a): Prof. Dr. Pedro Luiz Oliveira Costa Neto
Data: 07/08/2020
Resumo: Torres, Jair G. M. (2019). - Um estudo sobre o desenvolvimento de Cidades Humanas e Inteligentes sob a perspectiva do município de São José dos Campos. (Tese de Doutoramento). Universidade Paulista – UNIP, São Paulo, Brasil.
Pela primeira vez na história da humanidade a maioria da população global vive nas cidades. Embora representem apenas 2% da superfície do mundo as áreas urbanas consomem mais de 70% do total dos recursos mundiais. As cidades desempenham um papel primordial nos aspectos sociais, ambientais e econômicos em todo o mundo. Como consequência do rápido crescimento demográfico, as cidades estão enfrentando desafios inéditos na gestão, como por exemplo, a mobilidade urbana. A preocupação com a “inteligência” na gestão das cidades é particularmente óbvia na América Latina, porque é uma das regiões mais urbanizadas do mundo. O conceito de Cidade Inteligente é cada vez mais popular na literatura científica e nas políticas internacionais. Para entender esse conceito é importante reconhecer por que as cidades são consideradas elementos-chave para o futuro. No presente trabalho são apresentados artigos que incluíram uma revisão de literatura e estudos de caso em suas metodologias, tendo sido abordados aspectos de gestão de cidades, onde se aplica os conceitos de Cidades Humanas e Inteligentes. Tornou-se evidente durante as pesquisas que há poucos projetos de Cidades Inteligentes que colocam de forma efetiva e contundente o cidadão no centro de todo o processo de planejamento. Foram estudados temas relevantes relacionados à gestão das cidades, como: conceitos e definições de Cidades Inteligentes, Cidades Digitais, Cidades Inclusivas, Cidade Sustentáveis, gestão do conhecimento, formas de participação e engajamento do cidadão, comunidades inteligentes, modelos de maturidade, necessidades do cidadão, serviços, qualidade  e empreendedorismo, possibilitando propor o uso de metodologias centradas no usuário. Para tanto, este estudo sugere o uso de procedimentos centrados no cidadão, como os métodos World Café e o Quality Function Deployment (QFD), nos processos de gestão municipal e em projetos de Cidades Inteligentes, na busca pela inovação nos processos de gestão existentes nos governos municipais, integrando e interagindo o capital intelectual, cultura local e as novas tecnologias existentes, assim como as que virão a existir, proporcionando o pleno desenvolvimento de uma Cidade Inteligente.

Palavras-chave: Cidades Inteligentes; Cidades Humanas; Mobilidade; QFD; World Café.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Projeto: Aspectos Gerenciais e Humanos do Conceito de Qualidade e suas Aplicações na Realidade Prática II.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Qualidade e Produtividade