Autor(a): Helton Almeida dos Santos
Orientador(a): Prof. Dr. Pedro Luiz Oliveira Costa
Data: 31/01/2023
Resumo: Consideradas como o espaço onde as dimensões social, econômica e ambiental convergem, as cidades hoje enfrentam diversos reveses ligados à degradação, mobilidade, segurança, saúde, enfim, à qualidade de vida. Diante desses desafios, a concepção de cidade e sua conexão com a Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) têm sido alvo de diversas investigações, entre as quais destacam-se as que tratam das cidades inteligentes e a sua interação com o desenvolvimento sustentável. Como referência de desenvolvimento sustentável, há os sucessores dos oito objetivos do milênio e os dezessete objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS), que são metas para implantação até 2030 por todos os países e que abrangem áreas tão diversas, porém interligadas, como: o acesso equitativo à educação e a serviços de saúde de qualidade; criação de emprego digno; sustentabilidade energética e ambiental; conservação e gestão dos oceanos; promoção de instituições eficazes e de sociedades estáveis; e o combate à desigualdade em todos os níveis (MAAROOF, 2015). Este trabalho busca, inicialmente, compreender os ODS mais pesquisados, a partir de publicações acadêmicas que refletem a tendência da temática ambiental, com foco em uma ligação entre cidades inteligentes e com desenvolvimento sustentável, medido em uma bibliometria analisando artigos. Na segunda etapa, de conhecer os eixos que classificam as cidades inteligentes no Brasil, dedica-se atenção ao Ranking Connected Smart Cities como instrumental para mensurar o desempenho das cidades mais inteligentes, levando em consideração o planejamento dessas para o tratamento dos indicadores para a construção de uma cidade. Outro fator determinante no escopo da pesquisa envolve o comportamento das cidades inteligentes frente à crise sanitária decorrente da pandemia de Covid-19, entre os anos de 2020 e 2022, concluindo na busca de entender como a gestão pública pode atuar e contribuir para uma nova fase em que o crescimento econômico possibilita um crescimento tecnológico, para que seja possível trazer igualdade e paz à população das cidades, bairros e comunidades, independentemente do tamanho desses locais. A questão central do presente estudo é apresentar a necessidade de busca de aprimoramento de processos e pesquisas acadêmicas que direcionem projetos de cidades inteligentes e sustentáveis utilizando tecnologias de forma a atender a necessidade brasileira, regional e local, sugerindo a implementação de gestão de qualidade através de normas ISO especificas para cidades inteligentes e resilientes.:
Palavras-chave: Cidades inteligentes. Desenvolvimento sustentável. Tecnologia da Informação. Resiliência. Gestão. Qualidade. ODS. Sustentabilidade. Indicadores. ISO.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Qualidade e Produtividade
Autor(a): Federico Sulis
Orientador(a): Prof. Dr. Feni Dalano Roosevelt Agostinho
Data: 20/06/2023
Resumo: Cerca de um terço da produção global anual de alimentos para consumo humano é desperdiçado, com implicações ambientais e sociais. A redução do desperdício alimentar e a sua valorização, considerando-se os alimentos rejeitados como um subproduto orgânico da cadeia de abastecimento alimentar, é de fundamental importância para um mundo mais sustentável, como reconhecido pelos princípios da economia circular (EC) e pela hierarquia de recuperação de alimentos (HRA). Seguindo as recomendações da EC e HRA, este estudo avalia as opções de hierarquia de recuperação de alimentos, buscando as melhores soluções para valorizar os subprodutos orgânicos (SPO) gerados pelo centro de distribuição de alimentos brasileiro denominado CEAGESP, localizado na cidade de São Paulo. Dentre as opções de HRA, são avaliados oito cenários para os SPO da CEAGESP (37.652 toneladas/ano), incluindo o aterro (cenário atual) e cenários de doação e biorrefinaria, como alternativas. A avaliação do ciclo de vida (ACV), por meio da contabilização de nove categorias de impacto, e a síntese de Emergia, por meio do cálculo de indicadores de sustentabilidade tradicionais e novos, são aplicadas para verificar o desempenho ambiental dos cenários atuais e propostos, segundo uma perspectiva complementar. Os resultados de ACV mostram que os cenários de doação têm os menores impactos ambientais para todas as nove categorias de impacto da ACV avaliadas, os cenários de biorrefinaria têm um desempenho intermediário e os piores cenários correspondem ao aterro do SPO, considerando-se ou não a geração de eletricidade. Diferenças superiores a dez vezes nas bases comparativas entre os melhores e piores cenários foram obtidas por uso dos combustiveis fósseis, aquecimento global, toxicidade humana, consumo de água e consumo de metais nas categorias de impacto da LCA. As características brasileiras de geração de eletricidade a partir de usinas hidrelétricas têm influência considerável em algumas categorias de impacto da ACV, como Aquecimento Global e Consumo da Água, principalmente quando as emissões evitadas são contabilizadas. Os resultados da síntese de Emergia mostram emergia líquida muito maior obtida pelo cenário de doação em comparação com biorrefinaria e aterro. A doação é capaz de salvar 29 vezes mais emergia se comparada com emergia investida, enquanto a biorrefinaria, 1,5 vezes e as opções localizadas na parte inferior do HRA apresentam menor economia de emergia aliada a um maior investimento em emergia. Os resultados destacam as vantagens ambientais em doar-se a fração comestível de SPO da CEAGESP, seguidos de um cenário de biorrefinaria capaz de recuperar energia e materiais, ambas opções alinhadas com os conceitos da EC para um desenvolvimento sustentável. As opções de doação e biorrefinaria são capazes de atingir simultaneamente um maior número de metas de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas e um melhor desempenho para os indicadores ACV e Emergia, portanto, esses cenários devem ser promovidos pelas políticas públicas.
Palavras-chave: Economia Circular; Hierarquia de Recuperação de Alimentos; Avaliação do ciclo de vida, Emergia, Doação de Alimentos, Bioreffinaria
Área de Concentração: Sustentabilidade em Sistemas de Produção.
Linha de Pesquisa: Avanços em Produção Mais Limpa e Ecologia Industrial.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Produção e Meio Ambiente
Autor(a): Maria Aparecida Hess Loures Paranhos
Orientador(a): Prof. Dr. Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto
Data: 27/06/2023
Resumo: As práticas Environmental, Social, and Governance (ESG) alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) se tornaram condição essencial para a sobrevivência das empresas em seus mercados de atuação por exigência de investidores, governos e consumidores cada vez mais conscientes. O presente estudo tem como objetivo analisar as empresas brasileiras integrantes do Índice de Sustentabilidade Empresarial da Bolsa de Valores de São Paulo (ISE B3), que permaneceram em sua carteira desde a sua criação (2005 a 2022). Foi adotada a técnica de multimétodo exploratório para o estudo de caso dessas empresas. Primeiramente, foi analisada a evolução da carteira do ISE B3. Em seguida, foram selecionadas as empresas longevas integrantes dessa carteira que permaneceram durante 18 anos, resultando em seis empresas de três setores (bancário, de energia e de varejo). Por fim, foram analisados a evolução delas com foco nas dimensões ESG e o seu alinhamento aos ODS com base nos conceitos obtidos por meio da revisão da literatura, indicadores socioambientais e práticas green manufacturing, publicadas nos relatórios de sustentabilidade ou no relato integrado. Os resultados mostram que o número de empresas integrantes do ISE B3 aumentou no período estudado. A análise das empresas selecionadas no estudo de caso permitiu identificar as oscilações nas suas pontuações que modificaram a sua posição no ranking geral do índice. A avaliação do alinhamento das práticas ESG dessas empresas aos ODS demonstrou que os índices ESG disponíveis compreendem respostas voluntárias a um questionário de empresas de diferentes setores que podem entender a mesma pergunta de maneira diferente. Detectou-se a falta de homogeneidade nos relatórios analisados e nos indicadores relacionados às informações ESG, o que pode ser facilmente resolvido com o estabelecimento de recomendações e a implementação de padrões globais mais transparentes. O presente estudo possibilitou determinar a evolução das práticas ESG das empresas longevas integrantes do ISE B3 e o seu alinhamento aos ODS.
Palavras-chave: sustentabilidade corporativa; mercado de capitais; padrões globais; metas de desenvolvimento sustentável; divulgação ESG.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Indústria 4.0: Aspectos Tecnológicos, Econômicos, Sociais e Ambientais
Título: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para estimativa de custo da refeição do Programa Nacional de Alimentação Escolar por meio de algoritmo
Autor(a): Jorge Luiz Dias Agia
Orientador(a): Prof. Dr. Oduvaldo Vendrametto
Data: 28/11/2023
Resumo: O Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE) é uma política pública do Governo Federal do Brasil que apoia a oferta de alimentação aos alunos que frequentam as escolas públicas. Esse apoio é normativo e financeiro, com repasse que representa uma fração do custo efetivo para a execução do Programa. As prefeituras e os estados recebem os recursos em caráter de suplementação e são responsáveis pela execução do Programa nas suas redes de ensino. O gigantismo do Programa, que envolve 42 milhões de beneficiários em 5.570 municípios, embora com gestão individualizada, enfrenta problemas. Um deles, a ausência de ferramenta tecnológica que possibilite a estimativa dos custos da refeição escolar com mais precisão, levando em consideração as particularidades alimentares de cada região, que é o foco desta pesquisa. O objetivo da pesquisa foi desenvolver um algoritmo computacional para estimar com acurácia o custo da refeição do PNAE. O método utilizado para geração das informações necessárias para o cálculo do custo unitário das refeições foi o de banco de dados relacional. Os dados de referência, para comparação com os valores gerados pela ferramenta computacional, são do município de Cubatão-SP, do mês de junho de 2022, escolhidos por conveniência do autor. Foram cadastrados quatro diferentes cardápios de cafés da manhã, elaborados para consumo de alunos com idade de 6 até 14 anos, matriculados no ensino fundamental I e II. Neste caso, o valor repassado por dia letivo pelo Governo Federal para o município é de R$ 0,50 ou US$ 0,10 (contempla café da manhã e almoço ou lanche da tarde e jantar). O custo médio do café da manhã calculado pela ferramenta foi de R$ 2,17 ou US$ 0,43. O resultado do teste-piloto aponta que o valor repassado pelo Governo Federal por dia letivo aos estados e municípios, ainda que em caráter suplementar, corresponde a 23,04% do valor médio calculado pela ferramenta. A aplicação do algoritmo mostrou-se efetiva no teste e em condições de ser utilizada de forma generalizada em outros municípios e nos estados do país, tornando-se uma ferramenta gerencial para auxiliar todos os gestores envolvidos na execução do PNAE em suas jurisdições.
Palavras-chave: Programa Nacional de Alimentação Escolar; Algoritmo; Custo; Cálculo; Ferramenta Computacional.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Título: Desenvolvimento de modelo de avaliação de agravamento de adoecimento e acidentes relacionados ao trabalho em empresas do ramo frigorífico
Autor(a): Hercules José Marzoque
Orientador(a): Profa. Dra. Irenilza de Alencar Nääs
Data: 05/12/2023
Resumo: Este estudo se concentra nos Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho (DORT) em frigoríficos brasileiros, visando desenvolver modelos de previsão de risco usando mineração de dados. Foram utilizados dados abertos de um banco governamental, abordando aspectos organizacionais, demográficos, de saúde e físicos. A análise descritiva e o algoritmo Random Forest foram aplicados para classificar e prever o agravamento do risco de DORT. A mineração de dados identificou fatores críticos, como idade, sexo, tempo de trabalho, mudanças na função devido a problemas de saúde, alterações no local de trabalho e presença de dor, para determinar a progressão da doença. Um software foi desenvolvido em linguagem de programação PHP e utiliza HTML5 e CSS3 para estilizar os dados na tela. As informações do trabalhador são registradas em um conjunto de dados que engloba informações pertinentes às variáveis laborais de cada indivíduo. O resultado foi o risco de agravamento de DORT identificado em baixo, médio e alto. Encontramos três árvores (precisão = 95,3%, Κappa = 0,93) descritas usando as regras "If-Then". A primeira árvore teve como atributo raiz a mudança de função, seguido de licença médica, tempo de trabalho, mudança de local de trabalho e idade. A segunda árvore identificou a idade como atributo raiz, seguido por horário de trabalho, sexo e idade. Enquanto o atributo raiz da terceira árvore foi sintoma de dor, seguidos de horas de trabalho, idade e tempo de trabalho. Os trabalhadores que não mudam de funções e estão em licença médica por mais de 1.642,5 dias apresentam um alto risco de agravamento dos sintomas. Trabalhando tempo superior a 1980 dias leva a um alto risco de agravamento de DORT. Mulheres com mais de 24,5 anos e que permanecem mais de 1.620 dias na mesma função também apresentaram alto risco de agravamento das DORT. Os modelos podem ajudar a prevenir o agravamento do risco DORT, classificando o conjunto de dados disponíveis e identificando padrões e relacionamentos. Diante do cenário de adoecimento de empresas deste segmento, foi desenvolvido um aplicativo para prever o risco de agravamento de DORT. O processo de validação indicou que o aplicativo desenvolvido poderia prever o risco de agravamento de DORT em trabalhadores de frigoríficos, permitindo que os gestores tomassem decisões adequadas e evitassem o agravo do adoecimento e licenças médicas desnecessárias dos trabalhadores. Também foi realizado um estudo para analisar os perfis dos funcionários de frigoríficos, valendo-se de dados governamentais sobre Lesões por Esforços Repetitivos (LER) e Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho (DORT). Foram coletados dados sociodemográficos de 820 trabalhadores entre 2007 e 2019. A análise estatística descritiva visou descrever suas características, enquanto a aplicação da ANOVA buscou identificar associações. Cerca de 48,66% dos trabalhadores eram mulheres, 51,34% homens, com idades variando entre 18 e 64 anos. A faixa predominante compreendia indivíduos entre 30 e 45 anos, abarcando aproximadamente 75% dos casos. A maioria dos trabalhadores enfrentou incapacidades temporárias (53,17%), enquanto 5,73% apresentaram incapacidades parciais permanentes, e 25,8% não responderam. As lesões mais comuns foram nos ombros (28,66%), seguidas por sinovite e tenossinovite (M65).
Palavras-chave: inteligência artificial; doenças ocupacionais; ergonomia; aplicativo; risco de agravamento.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Estudo das Redes Produtivas do Agronegócio
Título: Procurement 4.0: desenvolvimento de modelo teórico e análise da contribuição para a economia circular
Autor(a): Robson Elias Bueno
Orientador(a): Prof. Dr. Rodrigo franco Gonçalves
Data: 11/12/2023
Resumo: O objetivo deste trabalho foi o de avaliar os resultados na área do Procurement, com base na utilização das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 e sua contribuição para a Economia Circular. A metodologia utilizada nesta tese foi composta em forma de artigos: o primeiro artigo é uma avaliação dos impactos das aplicações das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 na área de Procurement; o segundo é a validação do modelo proposto em dimensões (competências, gestão, parcerias, processos, sistemas/tecnologias e sustentabilidade); e o terceiro mostra como a área de Procurement 4.0 pode contribuir para a economia circular. A tese aponta as formas de aplicação das ferramentas habilitadoras da Indústria 4.0 na área de Procurement e retrata como o Procurement 4.0 está apto a contribuir com a transição da economia linear para a economia circular nas organizações. Estudos futuros poderão usar o mesmo método, envolvendo mais profissionais de outros países e de outros setores. Existem algumas limitações no estudo, embora ele tenha apontado as tendências das tecnologias e que o modelo conceitual das dimensões faz parte do Procurement 4.0.
Palavras-chave: Procurement. Indústria 4.0. Economia circular. Dimensões.
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Indústria 4.0: Aspectos Tecnológicos, Econômicos, Sociais e Ambientais
Título: Competitiveness of Brazilian Coffee Supply Chains
Autor(a): Paula Ferreira da Cruz Correia
Orientador(a): Prof. Dr. João Gilberto Mendes dos Reis
Data: 14/12/2023
Resumo: O café é a bebida mais consumida no mundo, e sua produção está concentrada em países com condições climáticas e de relevo adequadas, como Brasil, Indonésia e Etiópia. Devido à importância da comercialização do café para o Brasil, o estudo visa compreender de forma abrangente a Cadeia Produtiva do Café, com foco na competitividade. Tendo como eixo de estudo a logística, tecnologia, comércio internacional e cadeia de valor. A tese foi construída na forma de artigos e cada artigo responde a um dos objetivos específicos para refutar a proposta deste trabalho. Cada artigo escolheu uma metodologia para esse fim. O artigo I usou análise de redes sociais e investigou as exportações brasileiras de café verde entre 2018 e 2022 para identificar produtores estaduais e corredores logísticos baseados em portos de carga e países importadores internacionais, e apontar as relações entre eles e os motivos que levaram esses atores a esses papéis principais na rede. O artigo II foi uma revisão da literatura que investigou o uso de tecnologias disruptivas no setor cafeeiro. O artigo III estipulou um modelo de previsão para as exportações de grãos de café usando séries temporais e linhas de tendência. Utilizando o volume exportado dos dois principais países exportadores de cada segmento: Brasil e Alemanha. Os resultados da tese sugerem que os principais parceiros do Brasil nas exportações de café verde são os EUA, o Reino Unido e o Japão, o corredor logístico mais relevante é Santos e a produção está concentrada no estado de Minas Gerais. Portanto, um modelo de competitividade para a Cadeia Produtiva do Café brasileiro passa por uma melhoria dessas relações e infraestrutura de corredores. Observou-se a necessidade de investimentos no setor agroindustrial, para que o segmento seja competitivo mundialmente e ofereça ao consumidor produtos de qualidade a preços competitivos. Foi revelado que, tanto para os cenários de grãos verdes quanto torrados, as linhas de tendência são polinômios que correspondem à produção agrícola. E essa produção é condicionada por fatores edafoclimáticos e demanda do mercado.
Palavras-chave: Comércio Internacional de Café; Cadeia de Valor do Café; Cadeia Logística; Competitividade do Café; Eficácia do Café.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: RESUP - Grupo de Pesquisa em Redes de Suprimentos
Título: Otimização da detecção de dados através de Data Loss Prevention - DLP e algoritmos baseados na lógica para consistente anotada efidencial Eτ
Autor(a): Liliam Sayuri Sakamoto
Orientador(a): Prof. Dr. Jair Minoro Abe
Data: 19/12/2023
Resumo: Propósito: O foco deste estudo é otimizar essa análise minimizando o nível de perda de dados. Muitas empresas ao redor do mundo possuem uma lacuna no controle a organização de dados estruturados e não estruturados. Todos esses dados podem ser agrupados em repositórios, porém, a análise sobre perda de dados, ou seja, prevenção de vazamento de dados, com a quebra da privacidade, direciona o uso de alguns critérios de Inteligência Artificial com uso de DLP - Data Loss Prevention. Métodos: Este trabalho se fundamenta na aplicação da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ, através do uso em conjunto com o DLP. A técnica de análises baseada em um DLP de mercado utiliza modelos padrões que são monitorados de forma limitada, e frequentemente apresentam uma massa de contradições e falhas, levando a tomadas de decisões com falsos positivos. Inicialmente foi utilizado a programação Python, para formar uma estrutura do DLP funcionando em conjunto com algoritmos paraconsistentes, o que foi denominado DLP Paraconsistente. Resultados: O DLP Paraconsistente foi aplicado em testes com dados de uma empresa transportadora, analisando seus incidentes que apresenta 60% de deteção de perda de dados. Conclusão: Na pesquisa desenvolvida nesta tese é feita uma comparação entre DLP convencional (dados fornecidos pela empresa) e a DLP Paraconsistente com o objetivo de otimizar as análises para a minimização da perda de dados.
Palavras-chave: DLP - Data Loss Prevention; Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ; DLP Paraconsistente
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Métodos Quantitativos em Engenharia de Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial
Título: Indústria 4.0 em Pequenas e Médias Empresas do Segmento Automotivo: análise dos desafios e estratégias para inovação.
Autor(a): Sergio Miele Ruggero
Orientador(a): Profa. Dra. Márcia Terra da Silva
Data: 20/12/2023
Resumo: A Indústria 4.0, parte integrante da Quarta Revolução Industrial, é uma tendência tecnológica que tem influenciado de modo significativo o mundo dos negócios, especialmente do setor produtivo. Em relação ao uso de tecnologias as empresas podem apresentar diferentes níveis de maturidade, que são descritos por modelos conceituais. Essa tese tem por objetivo analisar a trajetória das pequenas e médias empresas do segmento automotivo, no Brasil, na transição para a Indústria 4.0. A pesquisa foi realizada por meio de survey, pesquisa-ação e estudos de casos múltiplos com empresas do segmento automotivo. Os resultados apontaram a dificuldade das empresas em enxergar o início da jornada, entretanto, a partir da utilização de facilitadores, passam a ter mais clareza em relação aos ganhos e tornam-se mais receptivas à transição. Verificou-se também que a implantação de tecnologias de base favorecem o processo de transformação digital. As estratégias para inovação e capacitação de pessoal, por sua vez, ampliam modelos de negócios tornando-os mais competitivos. A presente pesquisa permitiu a aproximação entre empresas e academia, parceria esta que traz benefícios a todos os envolvidos.
Palavras-chave: Autopeças. Indústria 4.0. Inovação. Pequenas e Médias Empresas.
Área de Concentração: Gestão de Sistemas de Operação.
Linha de Pesquisa: Redes de Empresas e Planejamento da Produção
Grupo de Pesquisa da UNIP cadastrado no CNPq: Indústria 4.0: Aspectos Tecnológicos, Econômicos, Sociais e Ambientais