Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Ferramentas de Inteligência Artificial
I – EMENTA
Apresentar as ferramentas clássicas de tomada de decisão. Ensinar os fundamentos e fornecer formação sobre as técnicas de resolução de problemas e tomada de decisão utilizada em Inteligência Artificial.
Introduzir as noções de agente e agente inteligente. Estudar técnicas e ferramentas de representação de conhecimento, raciocínio, planejamento e aprendizagem em agentes inteligentes. Enquadrar as técnicas estudadas no âmbito de sistemas de tomada de decisão em produção possibilitando a comparação de alguns modelos e ferramentas clássicas para tomada de decisão com as ferramentas disponíveis em Inteligência Artificial.
II – OBJETIVOS GERAIS
Capacitar o aluno para tomar decisões relacionadas às atividades de planejamento e controle de produção, visando torná-lo capaz de aperfeiçoar recursos e resultados na Gerencia de Produção.
III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS
BIBLIOGRAFIA
BÁSICA:
Lachtermacher, Gerson. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. Rio de Janeiro : Campus, 2002. ISBN 85-352-0953-0.
Russel, Stuart e Peter, Norving. Inteligência Artificial. 2º ed. São Paulo : Elsevier Campus, 2004. ISBN 0-13-790395-2.
COMPLEMENTAR:
Mann, Prem S. Estatística. 5º ed. Rio de Janeiro : LTC, 2006. ISBN 85-216-1506-x.
Russel, Stuart e Peter, Norving. Inteligência Artificial. 2º ed. São Paulo : Elsevier Campus, 2004. ISBN 0-13-790395-2.
Hair, Joseph, et al. Análise Multivariada de Dados. 5° Ed. Porto Alegre : Bookman Artmed, 2006. ISBN 0-13-017706-7.
Goldbarg, Marco Cesar e Luna, Henrique L.Luna. Otimização Combinatória e Programação Linear. 2º ed. Rio de Janeiro : Elsevier Campus, 2005. 85-352-1520-4.
© 1999-2012 - Universidade Paulista - Todos os direitos reservados.